12月18日下午，“名师引领”通识课《医药前沿与挑战》第十讲在南开大学医学院国际协同创新中心报告厅开讲。中国工程院院士、上海交通大学医学院附属第六人民医院主任医师、上海市糖尿病研究所所长贾伟平教授应邀作题为《数字医学与慢病智慧管理》的专题报告，为在场师生深入解读数字医学与人工智能在慢性病防控中的创新实践与发展趋势。
贾伟平院士从我国慢性病防控的紧迫形势切入，结合人口老龄化背景与最新流行病学数据指出，糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病等已成为影响国民健康与医保可持续性的重大公共卫生挑战。她强调，传统以急性医疗为中心的服务模式，已难以适应慢病长期性、连续性、个体化的管理需求，医疗体系亟需向“以人为本、全程协同”的智慧健康管理模式转型。
围绕“数字医学”这一核心，贾伟平院士系统辨析了数字健康、数字医疗与数字疗法的概念区别与内在联系。她指出，真正的数字医疗必须建立在循证医学基础之上，通过严格的监管与真实世界研究不断验证其临床价值。她特别强调，“软件即处方”正成为慢病管理的重要发展方向，数字疗法有望重塑疾病管理路径。
在实践案例分享环节，贾伟平院士以糖尿病为例，重点介绍了我国在智慧慢病管理领域的多项原创成果。以上海智慧糖尿病全程管理平台为例，该平台通过整合多源健康数据，实现了医防融合、分级诊疗与人群精准管理。她同时分享了“全国糖尿病线上管理教育行动”的显著成效——通过人工智能算法与医学知识图谱的融合应用，显著提升患者血糖达标率，相关成果发表于国际权威期刊《Diabetes Care》；此外，覆盖多省基层的数字疗法随机对照研究，为移动健康技术在基层慢病管理中的推广提供了高质量循证依据。
在人工智能专题部分，贾伟平院士重点介绍了其团队自主研发的DeepDR系列智能系统。该系统实现了从糖尿病视网膜病变的筛查、风险预警到诊疗建议的全流程赋能，相关研究已先后发表于《自然·通讯》《自然·医学》等顶级期刊。该系统不仅可基于眼底影像预测并发症风险、推荐个性化筛查策略，还能通过多模态大模型辅助临床决策，为AI赋能基层医疗提供了可复制、可推广的新范式。此外，她还展示了基于人工智能与虚拟现实技术的青少年肥胖干预系统，体现了数字医学在代谢、心理与脑健康多维促进中的广阔前景。
贾伟平院士同时指出，人工智能在慢病管理中仍面临数据质量、模型可解释性、临床证据积累与实际推广等挑战。她呼吁通过高质量多模态数据资源建设、严谨的临床研究设计以及深度医工交叉合作，共同推动人工智能技术真正落地于健康实践，服务于人民生命健康。
整场课堂深入浅出、语言生动，贾伟平院士以丰富的案例和清晰的逻辑，将数字医学的前沿动态娓娓道来，现场互动热烈。在问答环节，同学们围绕人工智能伦理、技术转化路径、医学创新培养等话题踊跃提问，贾院士一一予以细致解答。本次讲座不仅深化了师生对数字医学融合发展的理解，也为未来医学教育、科研创新与公共卫生实践提供了重要启示。
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《医药前沿与挑战》作为南开大学与天津医科大学联合打造的高端通识课程，持续聚焦医学与健康领域的科技突破与学科交叉，旨在拓展学生学术视野、塑造前瞻思维、培育肩负健康中国使命的复合型创新人才。